Співзасновник monobank Олег Гороховський в своєму черговому інтерв’ю розповів про те, як він зі своєю командою використовують штучний інтелект для розвитку банку.
За його словами, monobank почав задіювати штучний інтелект задовго до того, як з’явилися так звані мовні моделі.
Великі мовні моделі (Large Language Model, LLM) — це алгоритми глибокого навчання, які можуть розпізнавати, узагальнювати, перекладати, прогнозувати та генерувати тексти та інший контент.
Monobank використовував LLM зокрема для того, щоб зрозуміти, чи надавати позику клієнту, чи ні. Такі процеси зазвичай базуються на аналізі великого обсягу даних.
Як вважає Гороховський, те, що зараз відбувається зі штучним інтелектом, – це комодитизація, коли унікальний продукт стає широковживаним.
«Тобто зручний інтерфейс зробив зрозумілим прикладні кейси використання цього. Коли ми можемо щось спитати та отримати відповідь, коли ми можемо дати доручення і отримати програмний код у відповідь, коли ми можемо згенерувати якесь зображення, — це демонструє, як працює система, і воно набуває великої популярності. Багато галузей зміниться», — зазначив Гороховський.
Він підкреслив, що ШІ може суттєво вплинути на велику кількість спеціальностей, а точніше, просто замінити людей. Під загрозою оператори підтримки, консультанти, помічники, перекладачі, вчителі мов і навіть розробники, оскільки штучний інтелект зможе програмувати досить якісно.
Зокрема, monobank побудував якісну службу підтримки на базі штучного інтелекту.
«На цьому можна було заробити грошей, якщо робити «людяну» підтримку, а штучний інтелект, якщо він буде працювати так як треба, навіть зможе жартувати як людина. Зараз лише питання: коли комп’ютер складе тест Тюрінга, який відрізняє людину від машини? Це буде прорив».
Співзасновник monobank наголосив, що так і відбудеться, і monobank спостерігає за цим, намагається використовувати ШІ не лише в інструментах прийняття рішень, а й в підтримці співробітників та клієнтів, розробці нових систем.
Підпишись на нас в Google НОВИНИ, та отримуй більше свіжих новин!