Штучний інтелект навчився прогнозувати побічні ефекти від лікування раку

Команда міжнародних експертів розробила інструмент під назвою Pre-Act Project, який за допомогою штучного інтелекту допомагає лікарям аналізувати і прогнозувати схильність хворих до побічних ефектів, викликаних лікуванням раку.

Ця технологія може ідентифікувати пацієнток з раком молочної залози, які можуть бути більш вразливими до радіаційного та хірургічного лікування. На жаль, після курсу лікування деякі хворі можуть зіткнутися з такими побічними ефектами, як зміни шкіри, рубці, хворобливі набряки рук (лімфедема) і навіть пошкодження серця.

Хоча деякі фактори ризику побічних ефектів уже відомі, проект PRE-ACT має на меті надати лікарям і пацієнткам зрозумілі пояснення та більш точні прогнози для кожної з пацієнток.

Дослідники з шести європейських країн протягом трьох років розробляли кілька алгоритмів машинного навчання для прогнозування лімфедеми. При цьому були використані дані про 6361 пацієнтку з раком молочної залози.

За словами доктора Гвідо Болоньї, доцента Університету прикладних наук і мистецтв Західної Швейцарії в Женеві та співдослідника проєкту, остання модель PRE-ACT робить прогнози на основі 32 різних особливостей пацієнток. Також враховується тип лікування та діагностики: променева терапія, хіміотерапія, біопсія і т.д.

У трьох наборах даних 6% пацієнток мали яскраво виражену лімфедему. У 81,6% випадків інструмент штучного інтелекту точно передбачив її. Крім того, у 72,9% випадків він правильно ідентифікував людей, які не захворіли б на неї. Загальна точність прогнозу моделі склала 73,4%.

Клінічне випробування нового інструменту розпочнеться цього року.

Підпишись на нас в Google НОВИНИ, та отримуй більше свіжих новин!