Стало відомо, коли не варто використовувати ChatGPT

Аналітична компанія Gartner опублікувала новий звіт про ситуації, коли не варто використовувати ChatGPT та інші генеративні штучні інтелекти.

У контексті ажіотажу навколо GenAI важливо визначити, чи дійсно генеративний ШІ — або будь-яка інша форма ШІ — потрібен для ваших завдань. Неправильне використання GenAI може підривати ваші результати.

Неправильне застосування GenAI знижує його цінність Протягом останнього року генеративний ШІ (GenAI) набув великої популярності, і згідно з опитуваннями Gartner, він швидко став одним із найвикористовуваніших методів ШІ у бізнесі.

Це зрозуміло: GenAI обіцяє покращення як у повсякденних, так і в ключових бізнес-процесах. Але він не є універсальним рішенням.

Генеративний ШІ є лише частиною ширшого ландшафту штучного інтелекту, і більшість бізнес-проблем вимагають поєднання різних методів ШІ.

Ігноруючи цей факт, ви ризикуєте переоцінити вплив GenAI і впровадити технологію там, де вона не дасть очікуваних результатів.

Коли варто і не варто використовувати ChatGPT та інші GenAI

Gartner розробила інструкцію, щоб допомогти визначити, коли варто використовувати GenAI, коли слід звернутися до альтернативних методів ШІ, а коли — до їхньої комбінації.

Gartner рекомендує спочатку з’ясувати, чи є завдання цінним для бізнесу та можливим для виконання, незалежно від техніки ШІ. Це важливо, оскільки деякі завдання не підходять для штучного інтелекту і не потребують подальшого розгляду.

Далі слід зіставити своє завдання з відповідною категорією використання.

Коли корисно використовувати ChatGPT та інші GenAI GenAI є корисним для таких завдань:

• Створення контенту
• Розмовні інтерфейси користувача
• Відкриття знань

Менш корисні, але все ще застосовні завдання:

• Сегментація/класифікація
• Системи рекомендацій
• Сприйняття
• Інтелектуальна автоматизація
• Виявлення/моніторинг аномалій

Навряд чи корисно використовувати для таких завдань:

• Передбачення/прогнозування, планування
• Аналіз рішень
• Автономні системи

GenAI також може бути непридатним для вашого завдання, якщо пов’язані з ним ризики є неприйнятними і не можуть бути ефективно зменшені. До таких ризиків належать ненадійні результати, конфіденційність даних, інтелектуальна власність, відповідальність, кібербезпека та дотримання нормативних вимог.

Підпишись на нас в Google НОВИНИ, та отримуй більше свіжих новин!